藍卡車牌識別停車場系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
藍卡車牌識別停車場技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
1、車輛查看：可采用埋地線圈查看、紅外查看、雷達查看技術、道閘視頻查看等多種辦法感知車輛的通過，并觸發圖像搜集抓拍。
2、圖像搜集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、搜集。
3、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等。
4、車牌定位：在通過圖像預處理今后的灰度圖像上進行掃描，判定車牌區域。
5、字符切開：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化道閘、二值化等處理，精判定位字符區域，然后依據字符尺度特征進行字符切開。
6、字符識別：對切開后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配區別。
7、效果輸出：將車牌識別的效果以文本格式輸出。
停車場及小區出入口：
停車場及小區出入口車牌識別技術的運用，首要用于記載車輛的車牌號碼、車牌顏色、出入時間，完結車輛的自動處理，以便節省人力、前進功率;例如運用于智能小區可以自動區別駛入車輛是不是歸于本小區，對非內部車輛完結自動計時收費道閘。在一些單位這種運用還可以同車輛調度系統相聯絡，自動、客觀地記載本單位車輛的出車情況。
停車場及小區出入口處理單靠人工去記交游車輛的車牌號碼和?？繒r間是十分困難的，不光會出現錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備設備在停車場的出入口就能“一了百了”地處理許多疑問。關于車牌被遮擋、掉漆開裂、模糊不清等也可以分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。
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